kierunek:

Data Science in Economics

Informacje o kierunku

wydział Wydział Ekonomii i Zarządzania

typ studiów studia I stopnia

język podstawowy angielski

czas trwania studiów3 lata

Forma studiów studia stacjonarne

Limit miejsc 30 - studia stacjonarne
30 – (liczba wolnych miejsc – 30)

Rekrutacja trwa

Data science w Ekonomii na Uczelni Łazarskiego to unikalny program studiów dostosowany do rewolucji AI. Większość kursów Data Science na poziomie licencjackim oferowanych w Polsce jest bardzo techniczna i pomija nowoczesne podejście do pracy z danymi, w tym uczenie maszynowe i nowoczesne narzędzia takie jak Python i R, które są językami obowiązkowymi w Data Science.

Nasz unikalny program jest świetną okazją dla osób, które nie planują zostać teoretycznymi informatykami, ale raczej chcą wykorzystać umiejętności analityczne i programistyczne podczas pracy w finansach i ekonomii.

Program Data science w ekonomii nie wymaga żadnej wcześniejszej wiedzy ani doświadczenia w zakresie prawdopodobieństwa, statystyki lub informatyki. Kurs jest skonstruowany tak, aby zrównoważyć studia teoretyczne z praktyczną pracą, w tym szkolenie w co najmniej dwóch językach programowania i rzeczywiste przykłady koncepcji teoretycznych.

Pierwszy rok ma na celu zapewnienie solidnych podstaw w matematyce, statystyce i informatyce dla wszystkich studentów, a także budowanie na wiedzy tych, którzy mają pewne wcześniejsze ekspozycje na te obszary. To przygotowuje studentów do specjalizacji w nauce danych i ekonomii w drugim i trzecim roku.

Drugi rok rozszerza ten fundament poprzez obowiązkowe moduły dotyczące podstawowych tematów w nauce o danych i ekonomii. Perspektywa ekonomiczna zapewnia platformę do poznania praktycznych zastosowań nauki o danych.

W ostatnim roku studenci mają elastyczność, aby dostosować swój program do bardziej statystycznych lub ekonomicznych aspektów tematu.

Wiemy, że studenci zmagają się nie tylko z materiałem, który muszą opanować, ale także z tym aby zaplanować pracę, właściwie podejść do problemów, skutecznie studiować lub znaleźć pasję i pozostać kreatywnym. Dlatego w ramach pierwszego roku włączyliśmy takie kursy jak Psychologia i Techniki Efektywnego Studiowania oraz Sztuka i Kreatywność, aby pomóc studentom zachować koncentrację, zaangażowanie i kreatywność podczas studiów.

Podczas studiów studenci mają możliwość zdobycia certyfikatu IBM Data Science Professional Certificate* oraz Google Data Analytics Professional Certificate*, a także bezpłatnego dostępu do ponad 98% kursów opublikowanych na platformie Coursera.

Partnerzy specjalności

*Partnerstwo z firmami Google i IBM jest możliwe dzięki programowi Coursera for Business.

Szukamy studentów, którzy:

Lubią rozwiązywać zagadki i problemy analityczne
Wierzą, że podejmowanie decyzji powinno opierać się na danych
Są otwarci na naukę matematyki i programowania - studenci nie muszą być ogromnymi fanami lub ekspertami w tych dziedzinach. Wiemy, że nauczyciele często zniechęcają uczniów do poznania możliwości jakie daje analityczne spojrzenie na dane. Pokażemy przyszłym studentom, jak przydatne mogą być takie umiejętności.

Program studiów stacjonarnych