Data Science in Economics
Informacje o kierunku
Data science w Ekonomii na Uczelni Łazarskiego to unikalny program studiów dostosowany do rewolucji AI. Większość kursów Data Science na poziomie licencjackim oferowanych w Polsce jest bardzo techniczna i pomija nowoczesne podejście do pracy z danymi, w tym uczenie maszynowe i nowoczesne narzędzia takie jak Python i R, które są językami obowiązkowymi w Data Science.
Nasz unikalny program jest świetną okazją dla osób, które nie planują zostać teoretycznymi informatykami, ale raczej chcą wykorzystać umiejętności analityczne i programistyczne podczas pracy w finansach i ekonomii.
Program Data science w ekonomii nie wymaga żadnej wcześniejszej wiedzy ani doświadczenia w zakresie prawdopodobieństwa, statystyki lub informatyki. Kurs jest skonstruowany tak, aby zrównoważyć studia teoretyczne z praktyczną pracą, w tym szkolenie w co najmniej dwóch językach programowania i rzeczywiste przykłady koncepcji teoretycznych.
Pierwszy rok ma na celu zapewnienie solidnych podstaw w matematyce, statystyce i informatyce dla wszystkich studentów, a także budowanie na wiedzy tych, którzy mają pewne wcześniejsze ekspozycje na te obszary. To przygotowuje studentów do specjalizacji w nauce danych i ekonomii w drugim i trzecim roku.
Drugi rok rozszerza ten fundament poprzez obowiązkowe moduły dotyczące podstawowych tematów w nauce o danych i ekonomii. Perspektywa ekonomiczna zapewnia platformę do poznania praktycznych zastosowań nauki o danych.
W ostatnim roku studenci mają elastyczność, aby dostosować swój program do bardziej statystycznych lub ekonomicznych aspektów tematu.
Wiemy, że studenci zmagają się nie tylko z materiałem, który muszą opanować, ale także z tym aby zaplanować pracę, właściwie podejść do problemów, skutecznie studiować lub znaleźć pasję i pozostać kreatywnym. Dlatego w ramach pierwszego roku włączyliśmy takie kursy jak Psychologia i Techniki Efektywnego Studiowania oraz Sztuka i Kreatywność, aby pomóc studentom zachować koncentrację, zaangażowanie i kreatywność podczas studiów.
Podczas studiów studenci mają możliwość zdobycia certyfikatu IBM Data Science Professional Certificate* oraz Google Data Analytics Professional Certificate*, a także bezpłatnego dostępu do ponad 98% kursów opublikowanych na platformie Coursera.
Szukamy studentów, którzy:
- Lubią rozwiązywać zagadki i problemy analityczne
- Wierzą, że podejmowanie decyzji powinno opierać się na danych
- Są otwarci na naukę matematyki i programowania - studenci nie muszą być ogromnymi fanami lub ekspertami w tych dziedzinach. Wiemy, że nauczyciele często zniechęcają uczniów do poznania możliwości jakie daje analityczne spojrzenie na dane. Pokażemy przyszłym studentom, jak przydatne mogą być takie umiejętności.
Program studiów
Kariera po studiach
- Firmy fintechowe
- Firmy badawczo-rozwojowe
- Wydawcy oprogramowania
- Podmioty handlu zagranicznego
- Korporacje międzynarodowe
- Banki i międzynarodowe instytucje finansowe
- Firmy doradcze
Kadra

Mateusz Wyszyński
Doświadczony 'Data Scientist' biegły w Scala, R i Python

dr
Krzysztof Beck
ekonomista, laureat konkursu GUS na najlepszą pracę doktorską z zakresu statystyki

Maria Grycuk
Doświadczona Project Manager, biegła w R i Python

Kacper Madej
Opłata za studiana rok akademicki 2023/2024
0.00
0.00
2820.00
0.00
0.00
Data Science in Economics
studia stacjonarne | |||
---|---|---|---|
rok | rok | rok | |
2 raty (€) | 2 x 2820 € | 2 x 2940 € | 2 x 3060 € |
opłata za rok (€) | 5640 € | 5880 € | 6120 € |
2 raty (€) | opłata za rok (€) | |
---|---|---|
rok | 2 x 2820 € | 5640 € |
rok | 2 x 2940 € | 5880 € |
rok | 2 x 3060 € | 6120 € |
Rekrutacja
Sprawdź zasady kwalifikacji na wybranym kierunku
Wypełnij internetowy formularz zgłoszeniowy
Skompletuj wymagane dokumenty
Dokonaj opłaty rekrutacyjnej w wysokości 17 €.
- Dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online.
Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego zwolnieni są z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
Dostarcz dokumenty do Biura Rekrutacji
Poczekaj na decyzję o przyjęciu na studia.
Potrzebujesz zakwaterowania? Sprawdź jak możemy Ci pomóc.