Specjalność na kierunku Ekonomia I

Data Science w ekonomii

Informacje o specjalności

wydział Wydział Ekonomii i Zarządzania

typ studiów studia I stopnia

język podstawowy polski

czas trwania studiów3  lata

Forma studiów studia stacjonarne
(rekrutacja zakończona)

studia niestacjonarne

Limit miejsc 20 - studia niestacjonarne
20 – (liczba wolnych miejsc – 2)

4 == 1| closedRight:| closedAll:

Rekrutacja trwa

Partnerzy studiów

Opis kierunku

W dobie transformacji cyfrowej każdego dnia wytwarzane są miliony informacji. Umiejętność ich odpowiedniej selekcji, analizy i podejmowanie na ich podstawie trafnych decyzji stało się kluczową kompetencją zarówno dla biznesu, jak i sektora rządowego. Analityk danych (Data Analyst) to w ostatnich latach jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów w Polsce i na świecie. Na ekonomii poznasz najważniejsze narzędzia pracy profesjonalnego analityka danych. Nauczysz się, jak skutecznie wykorzystywać w praktyce gospodarczej jedne z najpopularniejszych programów do analizy danych: Python oraz R.

Uzupełnieniem tej wiedzy są przedmioty realizowane na specjalizacji ‘Data Science w ekonomii’, na której:

  • nauczysz się zarządzać procesami decyzyjnymi w firmie i wykorzystywać nowoczesne metody analityczne oraz poznasz, oparte na sztucznej inteligencji systemy wspomagające procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach i instytucjach
  • zdobędziesz umiejętności z zakresu zarządzania danymi i sprawnego wykorzystywania informacji w działalności gospodarczej
  • poznasz najpopularniejsze narzędzia do analizy i wizualizacji danych oraz tworzenia profesjonalnych kreatywnych prezentacji
  • rozwiniesz umiejętności pracy w zespole, występowania w roli lidera i pracy projektowej poprzez przygotowywanie kompleksowych projektów, liczne wystąpienia i prezentacje
  • dowiesz się, jak sprostać wyzwaniom i minimalizować zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem
  • będziesz nie tylko interpretował, ale także przewidywał procesy zachodzące we współczesnej globalnej gospodarce

Kariera

  • korporacje finansowe
  • firmy audytowe
  • firmy consultingowe
  • banki
  • urzędy i instytucje państwowe
  • instytucje UE
  • organizacje pozarządowe
  • działy finansowe w przedsiębiorstwach różnej wielkości
  • działy marketingu w przedsiębiorstwach różnej wielkości

Informacje dodatkowe

Programowanie i Python - co to jest i po co się tego uczyć?


Kadra

Opłata za studiana rok akademicki 2022/2023

Data Science w ekonomii
studia stacjonarne
rok rok rok
opłata za semestr5100 zł5220 zł5340 zł
opłata za semestr w 4 ratach 4 x 1275 zł 4 x 1305 zł 4 x 1335 zł
Data Science w ekonomii
studia niestacjonarne
rok rok rok
opłata za semestr4620 zł4740 zł4860 zł
opłata za semestr w 4 ratach 4 x 1155 zł 4 x 1185 zł 4 x 1215 zł
Data Science w ekonomii
studia stacjonarne
opłata za semestropłata za semestr w 4 ratach
rok5100 zł 4 x 1275 zł
rok5220 zł 4 x 1305 zł
rok5340 zł 4 x 1335 zł
Data Science w ekonomii
studia niestacjonarne
opłata za semestropłata za semestr w 4 ratach
rok4620 zł 4 x 1155 zł
rok4740 zł 4 x 1185 zł
rok4860 zł 4 x 1215 zł

Rekrutacja

Sprawdź zasady kwalifikacji na wybranym kierunku

Wypełnij internetowy formularz zgłoszeniowy

Dokonaj opłaty rekrutacyjnej w wysokości 85 zł lub 20€.*

  • Opłatę należy uiścić na konto uczelni:
    • Wpłaty w złotówkach:
      Santander Bank Polska SA 
      Aleja Jana Pawła II 17, 00-854 Warszawa.
      PL56 1910 1048 2209 0006 3981 0003
      WBKPPLPPXXX
    • Wpłaty w euro:
      Santander Bank Polska SA
      Aleja Jana Pawła II 17, 00-854 Warszawa.
      PL83 1910 1048 2209 0006 3981 0002
      WBKPPLPPXXX
    Przy wpłacie należy podać imię, nazwisko i numer rekrutacyjny.

Istnieje możliwość dokonania opłaty rekrutacyjnej kartą w Biurze Rekrutacji.

 

Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego zwolnieni są z opłaty rekrutacyjnej.

*Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.

Dostarcz dokumenty do Biura Rekrutacji

Poczekaj na decyzję o przyjęciu na studia.


Potrzebujesz zakwaterowania? Sprawdź jak możemy Ci pomóc.